SendGrid Parse WebhookでPOSTしたメール内容をvoicetext4jで音声読み上げしてみた

こんなもの作って遊んでみました↓

SendGrid Parse Webhook with voicetext4j - YouTube

受信したメール内容を音声で読み上げるだけなんですが(^^;

先日のJJUGで@makingさんがLTで紹介されたVoiceText Web APIと、それを簡単にJavaで使えるvoicetext4jライブラリが印象的で、色々遊べそうだよなぁと。

VoiceText Web API (β版)

https://github.com/making/voicetext4j/

@makingさんのLT動画

で、SendGridが提供しているParse Webhook使ったら面白そうかなぁと。

単純にPOSTされたメール内容をvoicetext4jで読み上げるだけなのですが(^^;

ちなみにSendGridのParse Webhookについては以下に詳細がのってます。

Parse Webhookテクニカルガイド【入門】 | ブログ | SendGrid

POST先のサーバどうしよう…と思ったら、上記の記事で自分のローカルにトンネルする方法まで書いてあった(^^;;
ということで、ngrok使ってみました。

ngrok - secure introspectable tunnels to localhost

サーバはJava EE使うまでもない…ということで、Spark使いました(^^;

Sparkは前にちょっとだけ試してました。

Java 8でSpark 2.0.0が楽しそう - Challenge Java EE !

コードはかなりテキトー(^^; StreamAPI使って綺麗に書きたかったけど、リファクタは後で…。

package jp.co.sample.voicereadingfrommail;
import am.ik.voicetext4j.EmotionalSpeaker;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import org.apache.commons.fileupload.FileItemIterator;
import org.apache.commons.fileupload.FileItemStream;
import org.apache.commons.fileupload.FileUploadException;
import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload;
import org.apache.commons.fileupload.util.Streams;
import static spark.Spark.*;

/**
 * SendGrid Parse Webhookでpostしてメール内容を音声読み上げする.
 * 
 * @author kikuta
 */
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        //voicetext用のキー（登録するとメールで送られてきます）
        System.setProperty("voicetext.apikey", "****************");
        
        //ポート
        setPort(8080);
        
        //SendGridからPOSTデータを受信
        post("/", "plain/text", (req, res) -> {
            ServletFileUpload parse = new ServletFileUpload();
            FileItemIterator itm;
            try {
                itm = parse.getItemIterator(req.raw());
                while(itm.hasNext()){
                    FileItemStream stream = itm.next();
                    if(stream.isFormField()){
                        String str = Streams.asString(stream.openStream(), "iso-2022-jp");
                        if(stream.getFieldName().equals(("text"))){
                            EmotionalSpeaker.HARUKA.ready()
                                .pitch(100)
                                .speed(100)
                                .happy()
                                .speak(str);
                        }
                    }
                }
            } catch (FileUploadException | IOException ex) {
                Logger.getLogger(App.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
            }
            return req.body();
        });
    } 
}